Opioid utility for dyspnea in chronic obstructive pulmonary disease: a complicated and controversial story
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is common chronic respiratory disorder, predominantly caused by exposure to cigarette smoke or biomass fuels, and it usually affects older adults. Dyspnea in COPD that is unresponsive to traditional management is a challenging disease complication for both the patient and the health care professional. Off-label use of opioids has been advocated as a pharmacotherapy strategy for refractory dyspnea. However, negative respiratory outcomes are a potential concern with opioids drugs, especially among individuals with COPD. In this review, randomized controlled trials evaluating opioid efficacy among individuals with COPD are reviewed and critically analyzed, and data from observational drug safety studies is also presented. In summary, the evidence in support of using opioids for refractory dyspnea in COPD is minimal and weak, and there is mounting data demonstrating that opioids are associated with increased respiratory-related morbidity and mortality in this population. Therefore, current evidence does not support the broad application of opioids for refractory dyspnea among individuals with COPD. However, there may be subsets of individuals that experience modest improvement in dyspnea with opioids, and better understanding predictors and mechanisms of such opioid responsiveness should be a focus of future research endeavours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».