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Enregistrement W2995317502 · doi:10.1038/s41598-019-55934-w

Cell adhesion to collagen promotes leukemia resistance to doxorubicin by reducing DNA damage through the inhibition of Rac1 activation

2019· article· en· W2995317502 sur OpenAlexafffund
Dalila Naci, Sofiane Berrazouane, Frédéric Barabé, Fawzi Aoudjit

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversité LavalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésIntegrinRAC1DoxorubicinCancer researchDNA damageExtracellular matrixCell adhesionMyeloid leukemiaLeukemiaApoptosisChemistryBiologyCellImmunologyCell biologyChemotherapySignal transductionDNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemoresistance is a major hurdle in anti-cancer therapy. Growing evidence indicates that integrin-mediated cell adhesion to extracellular matrix plays a major role in chemoresistance. However, the underlying mechanisms are not fully understood. We have previously shown that the collagen-binding integrin α2β1 promoted doxorubicin resistance in acute T cell lymphoblastic leukemia (T-ALL). In this study, we found that acute myeloid leukemia (AML) cell lines also express α2β1 integrin and collagen promoted their chemoresistance as well. Furthermore, we found that high levels of α2 integrin correlate with worse overall survival in AML. Our results showed that doxorubicin-induced apoptosis in leukemic cells is associated with activation of Ras-related C3 botulinum toxin substrate 1 (Rac1) and that collagen inhibited this pathway. The protective effect of collagen is associated with the inhibition of Rac1-induced DNA damage as evaluated by the comet assay and the phosphorylated levels of histone H2AX (γ-H2AX). Together these results show that by inhibiting pro-apoptotic Rac1, α2β1 integrin can be a major pathway protecting leukemic cells from genotoxic agents and may thus represent an important therapeutic target in anti-cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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