Cell adhesion to collagen promotes leukemia resistance to doxorubicin by reducing DNA damage through the inhibition of Rac1 activation
Notice bibliographique
Résumé
Chemoresistance is a major hurdle in anti-cancer therapy. Growing evidence indicates that integrin-mediated cell adhesion to extracellular matrix plays a major role in chemoresistance. However, the underlying mechanisms are not fully understood. We have previously shown that the collagen-binding integrin α2β1 promoted doxorubicin resistance in acute T cell lymphoblastic leukemia (T-ALL). In this study, we found that acute myeloid leukemia (AML) cell lines also express α2β1 integrin and collagen promoted their chemoresistance as well. Furthermore, we found that high levels of α2 integrin correlate with worse overall survival in AML. Our results showed that doxorubicin-induced apoptosis in leukemic cells is associated with activation of Ras-related C3 botulinum toxin substrate 1 (Rac1) and that collagen inhibited this pathway. The protective effect of collagen is associated with the inhibition of Rac1-induced DNA damage as evaluated by the comet assay and the phosphorylated levels of histone H2AX (γ-H2AX). Together these results show that by inhibiting pro-apoptotic Rac1, α2β1 integrin can be a major pathway protecting leukemic cells from genotoxic agents and may thus represent an important therapeutic target in anti-cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».