Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP) for the Diagnosis of Zika Virus: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The recent outbreak of Zika virus (ZIKV) in the Americas and its devastating developmental and neurological manifestations has prompted the development of field-based diagnostics that are rapid, reliable, handheld, specific, sensitive, and inexpensive. The gold standard molecular method for lab-based diagnosis of ZIKV, from either patient samples or insect vectors, is reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR). The method, however, is costly and requires lab-based equipment and expertise, which severely limits its use as a point-of-care (POC) tool in resource-poor settings. Moreover, given the lack of antivirals or approved vaccines for ZIKV infection, a POC diagnostic test is urgently needed for the early detection of new outbreaks and to adequately manage patients. Loop-mediated isothermal amplification (LAMP) is a compelling alternative to RT-qPCR for ZIKV and other arboviruses. This low-cost molecular system can be freeze-dried for distribution and exhibits high specificity, sensitivity, and efficiency. A growing body of evidence suggests that LAMP assays can provide greater accessibility to much-needed diagnostics for ZIKV infections, especially in developing countries where the ZIKV is now endemic. This review summarizes the different LAMP methods that have been developed for the virus and summarizes their features, advantages, and limitations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle