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Enregistrement W2995325622 · doi:10.1080/00224499.2019.1698003

Untangling the Porn Web: Creating an Organizing Framework for Pornography Research Among Couples

2019· review· en· W2995325622 sur OpenAlexaff
Brian J. Willoughby, Nathan D. Leonhardt, Rachel A. Augustus

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sex Research · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPornographyContext (archaeology)CategorizationSociologyPsychologyFocus (optics)Social psychologyEpistemologyPolitical sciencePsychoanalysisHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research exploring the correlates, moderators, and potential consequences of viewing pornography for romantic couples has surged in recent years. Research in this area has primarily focused on the question of whether viewing pornography for either partner (or together) is related to enhanced, diminished, or has no effect on relational well-being. However, this narrow scholarly focus and the continued methodological limitations of research in this area have made synthesizing or drawing broad conclusions about pornography use from this scholarship difficult. One specific limitation of this area is the lack of any broad organizational framework that could help scholars categorize existing research while also laying the groundwork for future scholarship. In this paper, we argue for such a framework and suggest that relational pornography scholarship could be organized across five broad dimensions: the nuances of the content viewed, individual background factors, personal views and attitudes, a couple's relational context, and couple processes. We provide a justification for these five areas and then discuss how this framework could help organize and structure the research in this area moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,468
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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