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Enregistrement W2995332048 · doi:10.18174/499389

Duurzame Noordzee kottervisserij in ontwikkeling : Ervaringen, lessen en bouwstenen

2019· report· nl· W2995332048 sur OpenAlexaff
F.J. Quirijns, Nathalie A. Steins, B.W. Zaalmink, A. Mol, Marloes Kraan, W.J. Strietman, M.A.P.M. van Asseldonk, P. Molenaar, J.A.E. van Oostenbrugge, W.H.M. Baltussen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languenl
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

de Nederlands kottervloot Wat is de vraag?Hoe is de informatie vergaard?Wat is de huidige vlootindeling?Hoe ontwikkelt het aantal kotters per motorvermogenklasse zich?Hoe heeft het brandstofverbruik van de kottervloot zich ontwikkeld?Hoe hebben de opbrengsten van de Nederlandse kottersector zich ontwikkeld?1.2 Verspreiding Nederlandse kottervisserij Wat is de vraag?Hoe zijn de kaartjes van visserij-inspanning gemaakt?Waar vissen Nederlandse kotters met bodemberoerende vistuigen?Hoe belangrijk zijn de gebieden met windparken, natuurparken en het EEZ van het Verenigd Koninkrijk voor de Nederlandse visserij?1.3 Historische ontwikkelingen kottervloot Wat is de vraag?Welke ontwikkelingen waren bepalend voor de kottervisserij? 2 Het sociaal-culturele belang van visserij in Nederland Waar gaat deze bouwsteen over?Hoe maakt visserij deel uit van Nederland?Wat is het belang van visserij voor de maatschappij?Hoe vatten we dit samen?3 Herstructurering van de vloot Huidige en mogelijke visserijtechnieken van de Nederlands kottervlootWat is de vraag?Hoe is de informatie vergaard?Wat is de huidige vlootindeling?Wat zijn mogelijke alternatieve vismethoden per groep?Wat zijn de kosten?Wat is de impact en waar dient rekening mee te worden gehouden?Wat is de tijdlijn?3.2 Saneringsmethodieken Wat is de vraag?Algemene grondslagen en methodieken Grondslagen en methodieken bij historische saneringsregelingen in de visserij Grondslagen en methodieken bij verkenningen voor mogelijke saneringsregelingen Voorbeelden van saneringsregelingen in de landbouw Bemanning Staatssteun Rekenvoorbeeld Directe en indirecte sociaal economische consequenties visserijsector 3.3 Sanering en kwaliteitsimpuls Noordzee Wat is de vraag?Wat is het resultaat?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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