Wage losses among spouses of women with nonmetastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to evaluate the wage losses incurred by spouses of women with nonmetastatic breast cancer in the 6 months after the diagnosis. METHODS: A prospective cohort study of spouses of women diagnosed with nonmetastatic breast cancer who were recruited in 8 hospitals in the province of Quebec (Canada) was performed. Information for estimating wage losses was collected by telephone interviews conducted 1 and 6 months after the diagnosis. Log-binomial regressions were used to identify personal, medical, and employment characteristics associated with experiencing wage losses, and generalized linear models were used to identify characteristics associated with the proportion of usual wages lost. RESULTS: Overall, 829 women (86% participation) and 406 spouses (75% participation) consented to participate. Among the 279 employed spouses, 78.5% experienced work absences because of breast cancer. Spouses were compensated for 66.3% of their salary on average during their absence. The median wage loss was $0 (mean, $1820) (2003 Canadian dollars). Spouses were more likely to experience losses if they were self-employed or lived 50 km or farther from the hospital. Among spouses who experienced wage losses, those who were self-employed or whose partners had invasive breast cancer lost a higher proportion of wages. CONCLUSIONS: Although spouses took some time off work, for many, the resulting wage losses were modest because of compensation received. Still, the types of compensation used may hide other forms of burden for families facing breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».