Notice bibliographique
Résumé
North American dairy herds are commonly infected with bovine leukemia virus (BLV), with production-limiting effects, reduced animal welfare and consumer concerns. The overall goal of this thesis was the development of an adaptable on-farm BLV control program. To summarize important background knowledge and understand all aspects of BLV control, I performed the following: 1) Available literature concerning BLV transmission and control was reviewed and summarized. 2) Five commercially available ELISA were evaluated and compared, using 160 serum samples from Alberta cattle. 3) Economic impacts of BLV and its control were evaluated by creating an economic model of an average Alberta dairy farm. 4) Motivators and barriers for Alberta dairy farmers to change behavior on farm and implement BLV control measures were investigated by analyzing conversations with farmers as well as veterinarians. 5) In those conversations, dairy farmers’ and veterinarians’ opinions toward various BLV control measures were sought to adjust the BLV control program. 6) Based on findings, a risk assessment tool was designed to identify and weigh on-farm behavior that could cause transmission of BLV between animals. When this risk assessment tool was used on 11 Alberta dairy farms, its results, in combination with serum test results, led to the recommendation of tailored best-management practices aimed at preventing BLV transmission between animals. Implementation, within-herd prevalence, and seroconversions were measured. 7) Finally, all findings were summarized and discussed. In conclusion, recommendations for BLV control have not changed over a long interval, as general principles remain relevant. Additionally, identification of BLV-infected animals is easy and reliable. Although BLV control relies on financial investments, it has an overall economic net benefit. Motivating farmers to implement BLV control is dependent on knowledge and control measures considered feasible by the farmer. Finally, implementation of on-farm BLV control reduced within-herd BLV prevalence for the majority of participating farms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».