Solitude in context: On the role of culture, immigration, and acculturation in the experience of time to oneself
Notice bibliographique
Résumé
Older adults spend much time in solitude (without social interaction), putting them at risk of loneliness, especially if aging outside their country of origin (e.g., Chinese immigrants to Canada). Yet, cultural contextual factors that may reduce loneliness in moments of solitude are poorly understood. This study sought to disentangle the roles of culture, immigration, and acculturation in solitude-loneliness associations across two countries. Community-dwelling adults aged 51-85 in Vancouver (N = 58 East Asian, N = 37 European/North American) and in Hong Kong (N = 56 East/Southeast Asian) completed approximately 30 ecological momentary assessments over 10 days on their current affect and social situations. Participants in Vancouver spent more time in solitude, desired solitude more, and felt less lonely overall than those in Hong Kong. Multilevel models revealed that moments of solitude felt lonelier than moments spent in social interaction, but only for individuals less acculturated to their host culture or not concurrently desiring solitude. Associations held regardless of host culture, cultural heritage, or immigration status. Findings suggest that solitude need not feel lonely if it happens by choice and if individuals feel connected with their host culture, for both immigrant older adults and those aging in their birth country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».