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Enregistrement W2995352330 · doi:10.1109/cwit.2019.8929900

On the Capacity of the Two-User IM/DD Interference Channel

2019· article· en· W2995352330 sur OpenAlex
Zhenyu Zhang, Anas Chaaban

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterference (communication)Channel capacityChannel (broadcasting)Adjacent-channel interferenceNoise (video)Topology (electrical circuits)Upper and lower boundsCo-channel interferencePhysicsSignal-to-noise ratio (imaging)TelecommunicationsMathematicsComputer scienceOpticsMathematical analysisCombinatoricsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Visible Light Communications (VLC) with multiple transmitters sending information to multiple receivers simultaneously, the optical signals interfere due to the diffused light. The result is an Intensity-Modulation/Direct-Detection (IM/DD) Interference Channel (IC), whose capacity has not been investigated. The challenge in studying the capacity of the IM/DD IC is due to its non-negative inputs with mean optical power constraints on the one hand, and interference on the other hand. In this paper the capacity of the IM/DD IC is studied. Capacity inner and outer bounds are derived and evaluated. The inner bounds are based on treating interference as noise (TIN) and the Han-Kobayashi (HK) scheme. The outer bound is based on a Z-channel bound. The bounds are shown to coincide asymptotically at high signal-to-noise ratio (SNR) in the strong interference regime, leading to the characterization of the strong interference capacity at high SNR. The bounds are also compared numerically in the weak interference regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle