UGT1A1*28 gene polymorphism was not associated with the risk of neonatal hyperbilirubinemia: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aimed to evaluate the relationship between UGT1A1*28 gene polymorphism and the risk of neonatal hyperbilirubinemia (NHBI).Methods The studies meet certain selection condition which was obtained from databases such as PubMed, Embase, and Cochrane Library. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of included studies. Meta-analysis was performed according to criteria such as country. Hardy–Weinberg’s equilibrium (HWE) tests were performed on the control group using chi-square test, while the evaluation index was represented by odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). Egger’s test and sensitivity analysis were used to evaluate the publication bias and reliability, repetitively.Results Totally, four studies with high overall quality were enrolled in this study. No association was observed between UGT1A1*28 gene polymorphisms and NHBI in allele model (TA7 versus TA6, OR (95% CI) = 2.13 (0.81–5.62), p = .13), codominance models (TA7/6 versus TA6/6, OR (95% CI) = 2.94 (0.90–9.57), p = .07; TA7/7 versus TA6/6, OR (95% CI) = 2.08 (0.37–11.52), p = .40), recessive model (TA7/7 versus TA6/6 + TA7/6, OR (95% CI) = 1.44 (0.41–5.14), p = .57), and dominant model (TA7/7 + TA7/6 versus TA6/6, OR (95% CI) = 2.92 (0.84–10.12), p = .09). Furthermore, there was no publication bias found in current meta-analysis.Conclusions Gene polymorphism of UGT1A1*28 might not be associated with the risk of NHBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».