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Enregistrement W2995364329 · doi:10.4103/aian.aian_434_19

Effect of age on arterial recanalization and clinical outcome in thrombolyzed acute ischemic stroke in CLOTBUST cohort

2019· article· en· W2995364329 sur OpenAlexaff
Arvind Sharma, Vijay K. Sharma, Aftab Ahmad, Deepak Gupta, Khursheed A. Khan, Ashfaq Shuaib, Andrei V. Alexandrov, Maher Saqqur

Notice bibliographique

RevueAnnals of Indian Academy of Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleOcclusionTranscranial DopplerBolus (digestion)Internal medicineUnivariate analysisSurgeryIschemiaIschemic strokeMultivariate analysisMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Despite the evidence from randomized clinical trials, the effectiveness of intravenous tissue recombinant plasminogen activator (IV-tPA) for elderly patients (≥80 yrs) with acute ischemic stroke (AIS) is often an important consideration in clinical practice. We evaluated the effect of older age on arterial recanalization, timing of recanalization and outcome in thrombolysed AIS patients. METHODS: Consecutive AIS patients treated with IV-tPA and transcranial Doppler (TCD) examination within 3 hours of symptom-onset were included. Thrombolysis in Brain Ischemia (TIBI) flow-grading system was used to interpret TCD findings of persistent occlusion, re-occlusion and complete recanalization within 2 hours of IV-tPA bolus. Poor functional outcome was defined by modified Rankin score of 3 or more. Univariate and multiple logistic regression analyses were performed to assess the effect of age on clinical and TCD outcome measures. RESULTS: = 0.008). CONCLUSION: Elderly AIS patients achieve relatively poor functional outcome after IV-tPA despite similar rates of arterial recanalization. However, there is no increase in the hemorrhagic risk. Perhaps, decision for IV thrombolysis in elderly patients should be made cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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