A Systematic Study on Transit Time and Its Impact on Accuracy of Concentration Measured by Microfluidic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Gating or threshold selection is very important in analyzing data from a microflow cytometer, which is especially critical in analyzing weak signals from particles/cells with small sizes. It has been reported that using the amplitude gating alone may result in false positive events in analyzing data with a poor signal-to-noise ratio. Transit time (τ) can be set as a gating threshold along with side-scattered light or fluorescent light signals in the detection of particles/cells using a microflow cytometer. In this study, transit time of microspheres was studied systematically when the microspheres passed through a laser beam in a microflow cytometer and side-scattered light was detected. A clear linear relationship between the inverse of the average transit time and total flow rate was found. Transit time was used as another gate (other than the amplitude of side-scattering signals) to distinguish real scattering signals from noise. It was shown that the relative difference of the measured microsphere concentration can be reduced significantly from the range of 3.43%–8.77% to the range of 8.42%–111.76% by employing both amplitude and transit time as gates in analysis of collected scattering data. By using optimized transit time and amplitude gate thresholds, a good correlation with the traditional hemocytometer-based particle counting was achieved (R2 > 0.94). The obtained results suggest that the transit time could be used as another gate together with the amplitude gate to improve measurement accuracy of particle/cell concentration for microfluidic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».