Priming skepticism: Unintended consequences of one‐sided persuasion knowledge access
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scholars have historically assumed that consumers' persuasion knowledge is invariably linked to skepticism about advertising and marketing. As a result, studies have often used skepticism‐focused stimuli to prompt persuasion knowledge access. However, as originally conceptualized, persuasion knowledge also includes an understanding of persuasion tactics that are trusted and believed, which suggests that accessing persuasion knowledge does not necessarily make consumers more skeptical. In this paper, we propose that, for at least some persuasion knowledge research questions, skepticism‐focused interventions may be too “one‐sided” because they bias participants to consider only the skeptical side of persuasion knowledge. The purpose of the present research is to test whether the “one‐sided” persuasion knowledge interventions that are used in persuasion knowledge research encourage skepticism more than balanced interventions that focus consumers on the negative and positive motives that may underlie persuasive communication. Across three experiments with three distinct subject pools and over 2,500 participants, we demonstrate that one‐sided versus balanced manipulations of persuasion knowledge can have differential effects on consumer skepticism. This is an important finding because skepticism‐focused operationalizations are frequently employed in persuasion knowledge research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle