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Enregistrement W2995369433

[THE TIME HAS COME! COMPLEMENTARY MEDICINE IN MEDICAL TRAINING IN ISRAEL].

2019· article· en· W2995369433 sur OpenAlexaboutno aff
Menachem Oberbaum, Dorith Shaham, Martine Toledano, Jonathan Halevy, Dina Ben Yehuda

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModalitiesAlternative medicineMedical educationSubject (documents)Health careQuality (philosophy)Patient safetyFamily medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The use of complementary and alternative medicine (CAM) has become increasingly popular in most Western countries. As a result, safety-related issues associated with these practices have become more apparent, including adverse effects and negative interactions with conventional medical therapies. The potential dangers associated with CAM are further exacerbated by the absence of high-quality clinical research on the subject; a lack of a basic understanding of the principles of CAM among physicians; and a reluctance of patients to disclose their use of CAM, including those modalities being used in parallel with conventional medical treatments. The increase in CAM use by their patients and the increased potential for harmful effects and interactions are central to the increasing interest among physicians and other healthcare professionals in learning more about CAM paradigms and practices of care. In light of this increasing interest in CAM, the majority of medical schools in the U.S. and Canada and a large number in Europe are providing their students with compulsory or elective courses on this subject. A similar process is taking place in Israel, with the Faculty of Medicine at the Hebrew University in Jerusalem having completed its first compulsory course in CAM at the Hadassah University Medical Center, Ein Karem. The increased use of CAM presents a number of challenges to the conventional medical profession. Medical schools can and should provide students with the knowledge and skills which will enable them to discuss CAM use with their patients, providing evidence-based guidance on the safe and effective use of these modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1600,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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