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Enregistrement W2995379720 · doi:10.3148/cjdpr-2017-031

Transparency in Peer Review

2017· article· en· W2995379720 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Computer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

he concept of scholarly peer review was introduced in 1665 (more than 350 years ago!) by Henry Oldenburg, the founding editor of the journal, Philosophical Transactions of the Royal Society-a journal that still publishes highquality science today.The peer review process is important for ensuring scientific validity and rigour in published work.This fall, the International Peer Review Congress (held every 4 years) coincided with peer review week and addressed issues as well as innovations in peer review.One of the hot topics discussed was transparency in peer review.This can range from initiatives that involve authors publicly sharing data and materials used in generating their results to publishing reviewer reports and author responses alongside an article.Although there is little agreement in the scientific community about open peer review, it is fair to say there is universal agreement that transparency is a fundamental value of science; the primary purpose of publishing scientific work is to describe what was done and what was found, for the universal good.Reviewers are integral to this process.Predatory publishing is at the other end of the spectrum.In a PEN eNews article, "Don't Fall Prey to Predatory Journals", I describe how these "journals" prey on researchers to submit manuscripts, but fail to adhere to scholarly standards or peer review.A recent commentary in Nature reported that publishing in predatory journals is now a problem in higher income countries [1].In their examination of almost 2000 biomedical articles from 200 predatory journals, 15% of articles were from the United States.Some characteristics of predatory journals include: low article-processing fees (e.g., <$150 USD), a very broad scope, a promise of rapid publication, manuscript submission by e-mail, spelling and grammar errors on the website, and nonprofessional contact e-mail addresses.This suggests an urgent need to stop the submission of manuscripts to these illegitimate publishers of low-quality research.Instead, funders and research institutions should increase funds available for legitimate open-access publication and ensure that researchers are trained in how to select appropriate journals to submit their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,283
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,774
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2830,774
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,004
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0120,023
Communication savante0,0770,021
Science ouverte0,0120,019
Intégrité de la recherche0,0460,040
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1250,148

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,849
Tête enseignante GPT0,693
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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