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Enregistrement W2995379915 · doi:10.1002/ldr.3518

Spatio‐temporal changes in the understory heterogeneity, diversity, and composition after fires of different severities in a semiarid oak (<scp><i>Quercus brantii</i></scp> Lindl.) forest

2019· article· en· W2995379915 sur OpenAlex
Mehdi Heydari, Hadieh Moradizadeh, Reza Omidipour, Arash Mezbani, David Pothier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstorySpecies evennessVegetation (pathology)Environmental scienceSpecies richnessRangelandEcologyAgroforestryCanopyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In arid and semiarid forests and rangelands, native ranchers and farmers frequently use fire as a tool to improve soil fertility and vegetation composition, and to facilitate soil tilling. Investigating changes in ecosystem characteristics after these measures is of great importance for establishing management and recovery strategies. This study aimed to investigate spatial–temporal changes in the understory heterogeneity, diversity and composition after fires of different severities in a Brant's oak ( Quercus brantii Lindl.) forest. Vegetation sampling was monitored in 14 patches including unburned sites (UBN), burned sites with low fire severity after 1, 5, and 10 years (LFSO, LFSF, and LFST, respectively), and burned sites with high fire severity after 1, 5, and 10 years (HFSO, HFSF, and HFST, respectively). Fire severity and time since fire significantly affected diversity indices with the lowest values of richness, evenness and diversity in high‐severity fires, while the highest values were observed in low‐severity fires. Time since fire did not significantly affect the understory evenness in both fire severities. However, species diversity and richness in low‐severity fires decreased with time since fire while the reverse was observed in high‐severity fires. The results of a detrended correspondence analysis indicated that the severity and time since fire significantly changed vegetation composition. The largest changes in vegetation composition compared to control sites were observed in HFSO, and then in HFSF and HFST. Both fire severity and time since fire caused changes in the heterogeneity of plant communities. We concluded that the use of low‐severity fires can be suitable for maintaining and increasing the heterogeneity of understory vegetation in semiarid forest ecosystems. However, low‐severity fires have also slightly, while not significantly, increased evenness and can therefore potentially reduce the ecosystem functions of dominant species in such semiarid regions. This could mitigate the positive effect of fire on vegetation heterogeneity and necessitate further investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle