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Enregistrement W2995380052 · doi:10.1021/acs.analchem.9b04449

A General Mass Spectrometry-Based Method of Quantitating Prion Polymorphisms from Heterozygous Chronic Wasting Disease-Infected Cervids

2019· article· en· W2995380052 sur OpenAlexaffabout
Christopher J. Silva, Melissa L. Erickson‐Beltran, Camilo Duque Velásquez, Judd M. Aiken, Debbie McKenzie

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgricultural Research Service
Mots-clésChronic wasting diseasePrion proteinChemistryTrypsinPolymorphism (computer science)Molecular biologyVirologyBiologyAlleleGeneticsEnzymeDiseaseGeneBiochemistryScrapieInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic wasting disease (CWD) is the only prion disease naturally transmitted among farmed and free-ranging cervids (deer, elk, moose, etc.). These diseases are always fatal and have long asymptomatic incubation periods. By 2019, CWD-infected cervids had been detected in 26 states, three Canadian provinces, South Korea, Norway, Finland, and Sweden. Prions (PrP Sc ) replicate by inducing a normal cellular prion protein (PrP C ) to adopt the prion conformation. This prion templated conformational conversion is influenced by PrP C polymorphisms. Cervid PrP C contains at least 20 different polymorphic sites. By using chymotrypsin, trypsin, or trypsin followed by chymotrypsin to digest denatured cervid PrP, 19 peptides suitable for multiple reaction monitoring (MRM)-based analysis and spanning positions 30–51, 61–112, and 114–231 of cervid PrP were identified. Ten of these peptides span polymorphism-containing regions of cervid PrP. The other nine contain no polymorphisms, so they can be used as internal standards. Calibration curves relating the area ratios of MRM signals from polymorphism-containing peptides to appropriate internal standard peptides were linear and had excellent correlation coefficients. Samples from heterozygous (G 96 /S 96 ) white-tailed deer orally dosed with CWD from homozygous (G 96 /G 96 ) deer were analyzed. The G 96 polymorphism comprised 75 ± 5% of the total PrP from the G 96 /S 96 heterozygotes. Heterozygous animals facilitate conversion of different PrP C polymorphisms into PrP Sc . This approach can be used to quantitate the relative amounts of the polymorphisms present in other animal species and even humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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