MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995383111 · doi:10.1186/s12917-019-2189-x

RNA disruption indicates CHOP therapy efficacy in canine lymphoma

2019· article· en· W2995383111 sur OpenAlexafffund
Amadeo M. Parissenti, Laura B. Pritzker, Baoqing Guo, Rashmi Narendrula, Shirly Xiaohui Wang, Lin Laura Lin, Jingchun Pei, Karolina Skowronski, Dorothee Bienzle, J. Paul Woods, K. P. H. Pritzker, Brenda L. Coomber

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphLaurentian UniversityHealth Sciences North
Organismes subventionnairesOVC Pet TrustOntario Veterinary College, University of Guelph
Mots-clésCanine LymphomaCHOPVincristineMedicineLymphomaInternal medicineOncologyCyclophosphamidePrednisoneRegimenChemotherapyLymph nodeLymphGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessment of the efficacy of a multi-agent chemotherapy protocol in which cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (CHOP) are administered in canine lymphoma is generally performed by physical measurement of lymph node diameter. However, no consistent correlation has been made with prognostic indicators and the length or absence of clinical remission based on lymph node size. RNA disruption measured mid-therapy has been correlated with increased disease-free survival in recent studies of human cancer and was assessed in this study of canine lymphoma patients. Fine needle aspirate samples were taken before treatment and at weeks 3, 6, and 11 of CHOP therapy. RNA was isolated from these samples and assessed using an Agilent Bioanalyzer. RNA disruption assay (RDA) analysis was performed on the data from the resulting electropherograms. RESULTS: An increased RNA disruption index (RDI) score was significantly associated with improved progression-free survival. CONCLUSIONS: Predicting the risk of early relapse during chemotherapy could benefit veterinary patients by reducing ineffective treatment and could allow veterinary oncologists to switch earlier to a more effective drug regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Veterinary ResearchMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207