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Enregistrement W2995384651 · doi:10.1002/esp.4784

A decadal‐scale numerical model for wandering, cobble‐bedded rivers subject to disturbance

2019· article· en· W2995384651 sur OpenAlexaff
Kathryn De Rego, J. W. Lauer, Brett Eaton, Marwan A. Hassan

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggradationGeologyHydrology (agriculture)Bank erosionDisturbance (geology)Sediment transportErosionAlluviumChannel (broadcasting)ChannelizedSedimentBankRiver morphologyVegetation (pathology)Point barEnvironmental scienceGeomorphologyFluvialGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alluvial rivers are composed of self‐formed channels which are sensitive to disturbances in their flow and sediment‐supply regimes. Regime changes commonly occur over decadal and longer timescales and can be caused by anthropogenic alterations such as dam construction and removal. Advances in numerical modeling have increased our ability to explore geomorphic adjustments over long timescales; however, many models designed to be run for decades or longer assume that banks are immovable or that channel width is constant. Since river channels often respond to disturbance by adjusting their geometry, this is a significant shortcoming. To investigate the impact of long‐term sediment supply alterations on channel geometry and stability, we have adapted MAST‐1D, a reach‐scale bed evolution model, to incorporate functions for bank erosion, vegetation encroachment, and local avulsions. The model is designed for medium‐large, coarse multithreaded rivers and can be run over long (decades–centuries) timescales. Bank erosion is a function of the mobility and transport capacity for structurally‐important grains which protect the bank toe. Vegetation growth is proportional to point bar width and occurs during conditions of low shear stress. Local avulsions occur when aggradation causes channel depth to drop below a threshold. We apply the model to the Elwha River in Washington, USA with the goal of investigating if and when the river recovers from dam emplacement and removal. The Elwha was dammed for nearly 100 years, and then two dams were removed, releasing a large pulse of sediment. We have modeled the set of reaches between the two dams. Our simulations suggest that channel response to dam emplacement occurs gradually over several decades but that the channel recovers to near pre‐dam conditions within about a decade following the removal. The dams leave a lasting legacy on the floodplain, which does not completely recover, even after two centuries. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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