Emergency department visits during the 4/20 cannabis celebration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Annual '4/20' cannabis festivals occur around the world on April 20 and often feature synchronised consumption of cannabis at 4:20 pm. The relationship between these events and demand for emergency medical services has not been systematically studied. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study in Vancouver, Canada, using 10 consecutive years of data (2009-2018) from six regional hospitals. The number of emergency department (ED) visits between 4:20 pm and 11:59 pm on April 20 were compared with the number of visits during identical time intervals on control days 1 week earlier and 1 week later (ie, April 13 and April 27) using negative binomial regression. RESULTS: A total of 3468 ED visits occurred on April 20 and 6524 ED visits occurred on control days. A non-significant increase in all-cause ED visits was observed on April 20 (adjusted relative risk: 1.06; 95% CI 1.00 to 1.12). April 20 was associated with a significant increase in ED visits among prespecified subgroups including a 5-fold increase in visits for substance misuse and a 10-fold increase in visits for intoxication. The hospital closest to the festival site experienced a clinically and statistically significant 17% (95% CI 5.1% to 29.6%) relative increase in ED visits on April 20 compared with control days. INTERPRETATION: Substance use at annual '4/20' festivals may be associated with an increase in ED visits among key subgroups and at nearby hospitals. These findings may inform harm reduction initiatives and festival medical care service planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».