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Enregistrement W2995395923 · doi:10.1503/cjs.012619

Best practices for enhancing surgical research: a perspective from the Canadian Association of Chairs of Surgical Research

2019· article· en· W2995395923 sur OpenAlexaffvenueabout
Alp Şener, Colin C. Anderson, François A. Auger, Jake E. Barralet, Mary Brindle, Francisco S. Cayabyab, Michael G. Fehlings, Louis Lacombe, Louis P. Perrault, Robert Sabbagh, Andrew Seely, Christopher Wallace, James Ellsmere, Richard Keijzer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMontreal Heart InstituteUniversity of CalgaryUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaQueen's UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeMcGill UniversityUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMandateBest practiceProductivityService (business)Health carePerspective (graphical)Public relationsMedical educationNursingManagementMarketingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary: The Canadian Association of Chairs of Surgical Research was created in 2014, with representation from every departmental surgical research committee across Canada, to establish Canadian surgical research as a beacon for health care innovation and to propose solutions for the daily challenges facing surgeon-researchers. Our key mandate has been to identify challenges for surgeons and scientists performing research to prevent further erosion of this vital area of activity that benefits patients, health care service providers and Canadian society. This article outlines the findings of a nationwide survey sent to all members of departments of surgery across Canada, seeking input on current threats and potential solutions. The results suggest that surgical research in Canada is experiencing a decline in funding and an increase in challenges affecting research productivity of academic surgeons, such as pressures to be clinically active, unpredictable surgical schedules, growing administrative demands, and increasing complexity of patient populations. Although surgeons are productive in their research endeavours, institutional changes and sharing of best practices are needed to ensure sustainable growth of research programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,205
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,205
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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