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Enregistrement W2995396413 · doi:10.1186/s12992-019-0511-9

Court as a health intervention to advance Canada’s achievement of the sustainable development goals : a multi-pronged analysis of Vancouver’s Downtown Community Court

2019· article· en· W2995396413 sur OpenAlexafffundabout
Regiane Garcia, Kristi Heather Kenyon, Claire E. Brolan, Juliana Coughlin, Daniel D. Guedes

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of WinnipegUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésDowntownPublic healthHealth policyCriminal justicePublic relationsEconomic JusticeContext (archaeology)Social policyGeneral partnershipSocial determinants of healthHealth services researchHealth careSociologyMedicineCriminologyPolitical scienceLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increase in problematic substance use is a major problem in Canada and elsewhere, placing a heavy burden on health and justice system resources given a spike in drug-related offences. Thus, achievement of Sustainable Development Goal (SDG) Target 3.5 to 'Strengthen the prevention and treatment of substance abuse' is important for Canada's overall realization of the SDGs, including SDG 3 (Good Health and Wellbeing). Since 2008, Vancouver's Downtown Community Court (DCC) has pioneered an innovative partnership among the justice, health and social service systems to address individuals' needs and circumstances leading to criminal behaviour. While researchers have examined the DCC's impact on reducing recidivism, with Canada's SDG health commitments in mind, we set out to examine the ways health and the social determinants of health (SDH) are engaged and framed externally with regard to DCC functioning, as well as internally by DCC actors. We employed a multi-pronged approach analyzing (1) publicly available DCC documents, (2) print media coverage, and (3) health-related discourse and references in DCC hearings. RESULTS: The documentary analysis showed that health and the SDH are framed by the DCC as instrumental for reducing drug-related offences and improving public safety. The observation data indicate that judges use health and SDH in providing context, understanding triggers for offences and offering rationale for sentencing and management plans that connect individuals to healthcare, social and cultural services. CONCLUSIONS: Our study contributes new insights on the effectiveness of the DCC as a means to integrate justice, health and social services for improved health and community safety. The development of such community court interventions, and their impact on health and the SDH, should be reported on by Canada and other countries as a key contribution to SDG 3 achievement, as well as the fulfillment of other targets under the SDG framework that contain the SDH. Consideration should be given by Canada as to how to capture and integrate the important data generated by the DCC and other problem-solving courts into SDG reporting metrics. Certainly, the DCC advances the SDGs' underlying Leave No One Behind principle in a high-income country context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0180,005
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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