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Enregistrement W2995398547 · doi:10.5539/jps.v9n1p13

Characteristics of Giant Embryo Rice and Research Prospect of Its Processing and Utilization

2019· article· en· W2995398547 sur OpenAlexvenueno aff
Bo Peng, Xia-Yu Tian, Kun He, Kun Xu, Juan Peng, Zi-Yue Liu, Xiaorui Ma, Yanfang Sun, Xiaohua Song, Lulu He, Rui-Hua Pang, Jin-Tiao Li, Quanxiu Wang, Wei Zhou, Huilong Li, Hongyu Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanhu Scholars Program for Young Scholars of Xinyang Normal UniversityXinyang Normal UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGermplasmEmbryoBiologyBiotechnologyNutrientAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Giant embryo rice is a special kind of functional rice which can produce eutrophic rice. It conforms to people's concept of food consumption and healthy life. Giant embryo rice and its intensively processed products have been widely used in food, medicine, health products and other fields. They have extremely important scientific significance and economic value, and have become one of the most nutritional and health-care functional rice in the future. In recent years, a series of important advances have been made in the research of giant embryo rice. The special nutrients, agronomic characteristics and products developed by giant embryo rice have attracted the attention of rice breeders and consumers at home and abroad. In this paper, the research contents and new advances in the creation and breeding of giant embryo rice germplasm, the characteristics of nutrient changes, important agronomic traits and the processing and utilization of giant embryo rice were summarized, and the application prospect of giant embryo rice was prospected, all of which could provide important reference for the development and sustainable utilization of giant embryo rice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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