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Enregistrement W2995405989 · doi:10.26493/1855-3974.1813.7ae

Reconfiguring vertex colourings of 2-trees

2019· article· en· W2995405989 sur OpenAlexaff
Michael Cavers, Karen Seyffarth

Notice bibliographique

RevueArs Mathematica Contemporanea · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsMathematicsVertex (graph theory)Discrete mathematicsGraph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let H be a graph and let k ≥ χ(H) be an integer. The k-colouring graph of H, denoted Gk(H), is the graph whose vertex set consists of all proper k-vertex-colourings (or simply k-colourings) of H using colours {1, 2, …, k}; two vertices of Gk(H) are adjacent if and only if the corresponding k-colourings differ in colour on exactly one vertex of H. If Gk(H) has a Hamilton cycle, then H is said to have a Gray code of k-colourings, and the Gray code number of H is the least integer k0(H) such that Gk(H) has a Gray code of k-colourings for all k ≥ k0(H). Choo and MacGillivray determine the Gray code numbers of trees. We extend this result to 2-trees. A 2-tree is constructed recursively by starting with a complete graph on three vertices and connecting each new vertex to an existing clique on two vertices. We prove that if H is a 2-tree, then k0(H) = 4 unless H is isomorphic to the join of a tree T and a vertex u, where T is a star on at least three vertices, or the bipartition of T has two even parts; in these cases, k0(H) = 5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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