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Enregistrement W2995410480 · doi:10.1002/ece3.5880

Patterns and potential drivers of intraspecific variability in the body C, N, and P composition of a terrestrial consumer, the snowshoe hare ( <i>Lepus americanus</i> )

2019· article· en· W2995410480 sur OpenAlexafffund
Matteo Rizzuto, Shawn Leroux, Eric Vander Wal, Yolanda F. Wiersma, Travis Heckford, Juliana Balluffi‐Fry

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMitacsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésIntraspecific competitionSnowshoe hareBiologyEcological stoichiometryEcologyZoologyEcosystemComposition (language)Predation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intraspecific variability in ecological traits is widespread in nature. Recent evidence, mostly from aquatic ecosystems, shows individuals differing at the most fundamental level, that of their chemical composition. Age, sex, or body size and condition may be key drivers of intraspecific variability in the body concentrations of carbon (C), nitrogen (N), and phosphorus (P). However, we still have a rudimentary understanding of the patterns and drivers of intraspecific variability in chemical composition of terrestrial consumers, particularly vertebrates. Here, we investigate the elemental composition of the snowshoe hare Lepus americanus . Based on snowshoe hare ecology, we predicted older, larger individuals to have higher concentration of N or P and lower C content compared with younger, smaller individuals. We also predicted females to have higher concentrations of N, P, and lower C than males due to the higher reproductive costs they incur. Finally, we predicted that individuals in better body condition would have higher N and P than those in worse condition, irrespective of age. We obtained C, N, and P concentrations and ratios from a sample of 50 snowshoe hares. We then used general linear models to test our predictions on the relationship between age, sex, body size or condition and stoichiometric variability in hares. We found considerable variation in C, N, and P stoichiometry within our sample. Contrary to our predictions, we found weak evidence of N content decreasing with age. As well, sex appeared to have no relationship with hare body elemental composition. Conversely, as expected, P content increased with body size and condition. Finally, we found no relationship between variability in C content and any of our predictor variables. Snowshoe hare stoichiometry does not appear to vary with individual age, sex, body size, or condition. However, the weak relationship between body N concentration and age may suggest varying nutritional requirements of individuals at different ages. Conversely, body P's weak relationship to body size and condition appears in line with this limiting element's importance in terrestrial ecosystems. Snowshoe hares are keystone herbivores in the boreal forest of North America, and the substantial stoichiometric variability we find in our sample could have important implications for nutrient dynamics, in both boreal and adjacent ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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