Consent: Objectivity and the Aesthetics of Re-enactment in Locative Audio Journalism about a Sexual Assault Trial
Notice bibliographique
Résumé
Consent – walk the walk, a geo-locative audio documentary walk in St. John’s, Canada, explores a 2017 sexual assault trial that led to days of protests in the Newfoundland city: an on-duty police officer is charged with sexually assaulting an intoxicated woman he drove home from the town’s nightclub precinct. Producers Chris Brookes and Emily Deming’s work of ‘landscape journalism’ was designed to highlight the tension between popular and legal understandings of the term ‘consent’ in sexual assaults. While the audio walk is a compelling place-based listening experience, Consent raises issues around the impact of dramatised re-enactment in the documentary field, and the role that sound design treatment can play, in affective influence over the audience’s response. To protect the identity of the assault victim, the producers were not permitted to use the court audio recordings, so they employed actors to perform the court transcripts. While the original trial acquitted the police officer, the Supreme Court of Canada in 2019 has ordered a re-trial on the grounds the trial judge erred in directing the jury. This article explores the design choices and the aesthetic, ethical and legal challenges faced by the audio walk’s producers in applying journalistic concepts of objectivity and balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».