Globular Glial Tauopathy Type I Presenting as Atypical Progressive Aphasia, With Comorbid Limbic-Predominant Age-Related TDP-43 Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Globular glial tauopathies (GGTs) have heterogeneous presentations with little available information regarding typical clinical manifestations. We report on a case of atypical primary progressive aphasia (PPA) due to comorbid GGT and limbic transactive response DNA binding protein of 43 kDa (TDP-43) proteinopathy. The initial clinical phenotype was compatible with the nonfluent-agrammatical variant of PPA and early hippocampal amnesia. Progressively, parkinsonism and supranuclear oculomotor impairment occurred, and finally, late mutism with frontal-type dementia, impaired comprehension, and behavioral manifestations developed. The neuropathology was characteristic of GGT type I with vascular changes and comorbid limbic-predominant age-related TDP-43 encephalopathy (LATE). Our findings expand the clinical spectrum of GGTs to include a complex progressive aphasia syndrome. The extraordinary feature, in this case, was the combination of two progressive aphasia subtypes, that is, the early nonfluent-agrammatical variant and the late semantic variant. Our findings also expand the spectrum of neuropathological comorbidities in GGT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».