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Enregistrement W2995417115 · doi:10.1111/his.14044

Update on the pathology, genetics and somatic landscape of sebaceous tumours

2019· review· en· W2995417115 sur OpenAlexaff
Ingrid Ferreira, Katharina Wiedemeyer, Pieter Demetter, David J. Adams, Mark J. Arends, Thomas Brenn

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésSebaceous carcinomaLynch syndromeMolecular pathologyPathologyMedicineDifferential diagnosisColorectal cancerCarcinomaCancerBiologyDNA mismatch repairInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous sebaceous neoplasms show a predilection for the head and neck area of adults and include tumours with benign behaviour, sebaceous adenoma and sebaceoma, and sebaceous carcinoma with potential for an aggressive disease course at the malignant end of the spectrum. The majority of tumours are solitary and sporadic, but a subset of tumours may be associated with Lynch syndrome, also known as hereditary non-polyposis colon cancer (HNPCC) and previously referred to as Muir-Torre syndrome (now known to be part of Lynch syndrome). This review provides an overview of the clinical and histological features of cutaneous sebaceous neoplasia with an emphasis on differentiating features and differential diagnosis. It also offers insights into the recently described molecular pathways involved in the development of sebaceous tumours and their association with Lynch syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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