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Enregistrement W2995423018 · doi:10.3126/japfcsc.v1i1.26707

Gorkha Earthquake 2015 and Post Disaster Reconstruction in Nepal: Challenges and Prospects

2018· article· en· W2995423018 sur OpenAlexaff
Rajesh Uprety

Notice bibliographique

RevueJournal of APF Command and Staff College · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensThe Alberta Paraplegic Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAftershockLivelihoodDisaster areaPolitical scienceResilience (materials science)GeographyEconomic growthBusinessSeismologyGeologyArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gorkha earthquake of moment magnitude 7.6 hit the central region of Nepal on April 25, 2015; with the epicenter about 77 km northwest of Kathmandu Valley. This paper aims to explore the challenges and opportunities of reconstruction in earthquake punched areas of Nepal. The Gorkha earthquake on April 25, 2015, has significantly affected the livelihood of people and overall economy in Nepal, causing severe damage and destruction in central Nepal including nation’s capital. A larger part of the earthquake affected area is difficult to access with rough terrain and scattered settlements, which posed unique challenges and efforts on a massive scale reconstruction and rehabilitation. Challenge of reconstruction of thousands houses is tough for Nepal in the background of its uproar political scenario and weak governance. With significant actors involved in the reconstruction process, no appreciable relief has reached to the ground, which is reflected over the frustration of affected people. Although the earthquake negatively influenced the country’s economy, it opened the opportunity to create sustainable economic developments through proper disaster mainstreaming like construction of earthquake resilience infrastructures, new education and training, media-based mass awareness, and coordinated actions in different parts of the society. Disaster is also an opportunity for development. Hence, if we start thinking for the opportunities after the disaster in a constructive way, still there is a flourishing future of development. This paper is prepared by analyzing few literatures and the personal experiences of the author being as a part of rescue and relief operation in Gorkha during the critical flash of earthquake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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