Hierarchically Porous Multimetal‐Based Carbon Nanorod Hybrid as an Efficient Oxygen Catalyst for Rechargeable Zinc–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lack of efficient strategies to address the intrinsic activity, site accessibility, and structural stability issues of metal‐carbon hybrid catalysts is restricting their real‐world implementation on the basis of rechargeable zinc–air batteries. Herein, a dual metal–organic frameworks (MOFs) pyrolysis strategy is developed to regulate the intrinsic activity and porous structure of the derived catalysts, where a Fe 2 Ni_MIL‐88@ZnCo_zeolitic imidazolate framework (ZIF), with a hierarchically porous structure, multifunctional components, and an integrated architecture, acts as an ideal precursor to obtain multimetal based porous nanorod (FeNiCo@NC‐P). Benefitting from the synergetic effect of the multimetal components, facilitated reactant accessibility, and the well‐retained integrated structure, the resultant FeNiCo@NC‐P catalyst exhibits an oxygen reduction reaction half‐wave potential of 0.84 V as well as an oxygen evolution reaction potential of 1.54 V at 10 mA cm –2 . Furthermore, the practical application of FeNiCo@NC‐P in the zinc–air battery displays a low voltage gap and long‐term durability (over 130 h at a current density of 10 mA cm –2 ), which outperforms the commercial noble metal benchmarks. This work not only affords a competitive bifunctional oxygen electrocatalyst for zinc–air batteries but also paves a new way to design and fabricate MOF‐derived materials with tunable catalytic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».