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Enregistrement W2995431017 · doi:10.1186/s42779-019-0025-3

An endangered regional cuisine in Sweden: the decline in use of European smelt, Osmerus eperlanus (L., 1758), as food stuff

2019· article· en· W2995431017 sur OpenAlexfundno aff
Ingvar Svanberg, Armas Jäppinen, Madeleine Bonow

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic Foods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésSmeltFishingFisheryGeographyEndangered speciesSubsistence agricultureFish <Actinopterygii>Commercial fishingEcologyAgricultureArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Only a handful freshwater fish species are still commercially sought after in Sweden. Subsistence fishing in lakes and rivers is also rare nowadays and has in general been replaced by recreational fishing. However, fishing for European smelt, Osmerus eperlanus (L.), once popular in many areas of central Sweden, has survived into the twenty-first century, particularly in the province of Värmland, as a minor, but interesting regional food speciality. It is a dish with character, since smelt has a very particular scent and it is therefore esteemed by some and rejected by others. Nowadays, it is eaten locally, especially by the elder generations, and attempts to popularize it as a regional food have so far failed. However, smelt deserves to be marketed as a regional culinary specialty, and has great potential to become popular among modern foodies. A traditional dish known as “smelt pancake” can be promoted. Interesting enough, there are new categories of smelt enthusiasts that have discovered the possibility of fishing in large numbers in spring, especially Thai and other immigrants. There are also a significant numbers of sojourners and visitors from the Baltic States, especially Lithuanians, fishing for smelt in Värmland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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