Differences in Work/life Balance and Stress at Work Between Male and Female Academic Librarians
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A Review of:
 Galbraith, Q., Fry, L., and Garrison, M. (2016). The Impact of Faculty Status and Gender on Employee Well-being in Academic Libraries. College & Research Libraries, 77(1), 71-86. https://doi.org/10.5860/crl.77.1.71
 Abstract
 Objective – To measure job satisfaction, personal fulfilment, work/life balance, and stress levels of male and female academic librarians.
 Design – Survey.
 Setting – ARL institutions.
 Subjects – Male and female librarians who work in ARL institutions.
 Methods – The survey was emailed to deans of 110 ARL libraries for completion by professional librarians. Participants were asked to rate their work/life balance, job satisfaction, stress at work, and personal fulfillment on Likert scales (1 low -7 high). Overall, 846 librarians from 25 ARL libraries responded to the survey. In total, 719 valid responses were analysed using a 2-tailed 2-sample t-test and multiple linear regression to explore variables.
 Main Results – Results of this study indicate that differences exist between male and female librarians’ well-being in academic libraries. Differences in work/life balance and stress at work were most significant. However, at non-faculty institutions this difference was smaller between male and female librarians than faculty institutions. Hours worked per week and the number of years worked at the library were found to have a statistically significant impact on work/life balance. Data analysis also suggested that there is no association between gender and job satisfaction and personal fulfillment. Tenure at faculty institutions also did not have a statistically significant impact on job satisfaction.
 Conclusion – The study concluded that support for workplace flexibility and well-being may make the most difference in reducing stress and promoting work/life balance by librarians at ARL institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle