Differences in Work/life Balance and Stress at Work Between Male and Female Academic Librarians
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Galbraith, Q., Fry, L., and Garrison, M. (2016). The Impact of Faculty Status and Gender on Employee Well-being in Academic Libraries. College & Research Libraries, 77(1), 71-86. https://doi.org/10.5860/crl.77.1.71 Abstract Objective – To measure job satisfaction, personal fulfilment, work/life balance, and stress levels of male and female academic librarians. Design – Survey. Setting – ARL institutions. Subjects – Male and female librarians who work in ARL institutions. Methods – The survey was emailed to deans of 110 ARL libraries for completion by professional librarians. Participants were asked to rate their work/life balance, job satisfaction, stress at work, and personal fulfillment on Likert scales (1 low -7 high). Overall, 846 librarians from 25 ARL libraries responded to the survey. In total, 719 valid responses were analysed using a 2-tailed 2-sample t-test and multiple linear regression to explore variables. Main Results – Results of this study indicate that differences exist between male and female librarians’ well-being in academic libraries. Differences in work/life balance and stress at work were most significant. However, at non-faculty institutions this difference was smaller between male and female librarians than faculty institutions. Hours worked per week and the number of years worked at the library were found to have a statistically significant impact on work/life balance. Data analysis also suggested that there is no association between gender and job satisfaction and personal fulfillment. Tenure at faculty institutions also did not have a statistically significant impact on job satisfaction. Conclusion – The study concluded that support for workplace flexibility and well-being may make the most difference in reducing stress and promoting work/life balance by librarians at ARL institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».