High-Speed and High-Resolution Microwave Photonic Interrogation of a Fiber-Optic Refractometer With Plasmonic Spectral Comb
Notice bibliographique
Résumé
Microwave photonic interrogation of a high-speed and high-resolution refractive index (RI) sensor based on a tilted fiber Bragg grating with surface plasmon resonance (TFBG-SPR) is proposed and experimentally demonstrated. Instead of demodulating the wavelength shift or intensity change of a TFBG-SPR spectrum in the optical domain, we convert the TFBG-SPR spectrum to the time domain based on spectral shaping (SS) and wavelength-to-time (WTT) mapping and use a digital signal processor (DSP) to extract the RI information at a high speed and high resolution. In the experiment, when an Au-coated TFBG is immersed in a solution, the TFBG-SPR spectrum will produce a dip. When the RI changes, the location of the dip in the TFBG-SPR spectrum will shift, which is a function of the RI. By passing a broadband frequency-chirped optical pulse generated by a frequency swept laser source to the TFBG-SPR and detecting the optical pulse at the output of the TFBG-SPR at a photodetector (PD), due to SS-WTT mapping, a temporal waveform with its shape identical to the optical spectrum is produced. A DSP is then used to extract the SPR envelope information from the temporal waveform. By monitoring the changes of the SPR envelope, the RI information is interrogated with a high resolution of 1.123 × 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-6</sup> RIU at a high speed over 20 kHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».