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Enregistrement W2995443246 · doi:10.1371/journal.pone.0226891

Birth asphyxia and its associated factors among newborns in public hospital, northeast Amhara, Ethiopia

2019· article· en· W2995443246 sur OpenAlexaff
Abay Woday Tadesse, Ayesheshim Muluneh Kassa, Christine St. Denis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsphyxiaLogistic regressionReferralPediatricsApgar scoreCross-sectional studyPublic healthSystematic samplingInfant mortalityObstetricsDemographyGestational agePregnancyEnvironmental healthPopulationFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Birth asphyxia is a leading cause of infant morbidity and mortality in developing nations, such as Ethiopia. Though Ethiopia has made considerable achievement in the reduction of under-five mortality rate, the neonatal mortality burden has not experienced the same reduction, which may be attributed to birth asphyxia. Thus, this study attempts to assess the prevalence and associated factors of birth asphyxia among newborns in public hospitals in the northeastern Amhara region, Ethiopia. METHODS: An institution-based cross-sectional study was conducted on 357 births from 1st April to 2nd May 2018. The sample size was proportionally allocated to randomly selected three public hospitals namely, Dessie referral hospital, Debre Berhan referral hospital, and Woldia general hospital. The allocation was made by taking the average number of deliveries given in each hospital six months before the data collection period. Using the delivery registration of hospitals a systematic random sampling technique was used to get all study participants. The diagnosis of birth asphyxia was confirmed based on the physician's diagnosis of an APGAR score < 7 in the 1st and 5th minutes of birth. A pretested and structured questionnaire was used to collect data. Variables with p-values < 0.25 in the bivariable analysis were entered into a multivariable logistic regression analysis. A statistical significant level was declared at a p-value of <0.05. RESULTS: The prevalence of birth asphyxia was found to occur 22.6% of the time [95% CI 19.2% - 26.4%] in the first minute of birth. In the multivariable logistic regression being primipara [AOR = 3.77: 95% CI 1.86, 7.65], presented with complicated labor [AOR = 3.45: 95% CI 1.58, 7.49], premature rupture of membrane [AOR = 3.85: 95% CI 1.76, 8.44) and having blood-stained amniotic fluid at birth [AOR = 5.02: 95% CI 1.69, 14.87] were the independent predictors of birth asphyxia. CONCLUSION: The study revealed that birth asphyxia is a common newborn complication in the Amhara region. Integrated mitigation measure to reduce neonatal mortality in the Amahar region should give due attention to primipara women and for these high-risk pregnancies in order for the region to achieve national and global commitment to have sustainable change in women and neonatal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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