Energy and protein requirements for children with CKD stages 2-5 and on dialysis–clinical practice recommendations from the Pediatric Renal Nutrition Taskforce
Notice bibliographique
Résumé
Dietary management in pediatric chronic kidney disease (CKD) is an area fraught with uncertainties and wide variations in practice. Even in tertiary pediatric nephrology centers, expert dietetic input is often lacking. The Pediatric Renal Nutrition Taskforce (PRNT), an international team of pediatric renal dietitians and pediatric nephrologists, was established to develop clinical practice recommendations (CPRs) to address these challenges and to serve as a resource for nutritional care. We present CPRs for energy and protein requirements for children with CKD stages 2-5 and those on dialysis (CKD2-5D). We address energy requirements in the context of poor growth, obesity, and different levels of physical activity, together with the additional protein needs to compensate for dialysate losses. We describe how to achieve the dietary prescription for energy and protein using breastmilk, formulas, food, and dietary supplements, which can be incorporated into everyday practice. Statements with a low grade of evidence, or based on opinion, must be considered and adapted for the individual patient by the treating physician and dietitian according to their clinical judgment. Research recommendations have been suggested. The CPRs will be regularly audited and updated by the PRNT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».