Analysis of circulating microRNAs aberrantly expressed in alcohol-induced osteonecrosis of femoral head
Notice bibliographique
Résumé
Serum miRNAs are potential biomarkers for predicting the progress of bone diseases, but little is known about miRNAs in alcohol-induced osteonecrosis of femoral head (AIONFH). This study evaluated disease-prevention value of specific serum miRNA expression profiles in AIONFH. MiRNA PCR Panel was taken to explore specific miRNAs in serum of AIONFH cases. The top differentially miRNAs were further validated by RT-qPCR assay in serum and bone tissues of two independent cohorts. Their biofunction and target genes were predicted by bioinformatics databases. Target genes related with angiogenesis and osteogenesis were quantified by RT-qPCR in necrotic bone tissue. Our findings demonstrated that multiple miRNAs were evaluated to be differentially expressed with high dignostic values. MiR-127-3p, miR-628-3p, and miR-1 were downregulated, whereas miR-885-5p, miR-483-3p, and miR-483-5p were upregulated in serum and bone samples from the AIONFH patients compared to those from the normal control individuals (p < 0.01). The predicted target genes of the indicated miRNAs quantified by qRT-PCR, including IGF2, PDGFA, RUNX2, PTEN, and VEGF, were presumed to be altered in necrotic bone tissue of AIONFH patients. The presence of five altered miRNAs in AIONFH patients may serve as non-invasive biomarkers and potential therapeutic targets for the early diagnosis of AIONFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».