A Systematic Review of Structural and Functional Imaging Correlates of Headache or Pain after Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Headaches and pain-related symptoms are the most disabling somatic complaints following mild traumatic brain injury (mTBI). In this study, we reviewed the existing literature examining structural differences in brain morphology and axonal connections, as well as functional differences in brain activity and connectivity associated with pain or post-traumatic headache (PTH) following mTBI. We searched MEDLINE®, Embase, PubMed, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Web of Science databases for: (1) TBI OR concussion OR post-concussion syndrome; (2) pain OR headache; and (3) magnetic resonance imaging OR functional MRI OR diffusion tensor imaging. Inclusion criteria were that articles be original studies written in English about participants with mTBI or concussion diagnosis with results reported about pain and/or headache. Excluded were review articles, case studies, documentaries, and studies related to moderate to severe TBI. Quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) quality assessment tool. Nineteen out of 3439 studies satisfied the inclusion and exclusion criteria. Participants with pain-related symptoms had lower cortical thickness in frontal and parietal cortical areas and spinothalamic tract volume. Differences in axonal connectivity were displayed in the corpus callosum, spinothalamic tract, fornix-septohippocampal circuit, and periaqueductal gray. Less activation in pain-related regions during a heat-pain task-based fMRI was reported in participants with PTH. In conclusion, individuals with pain following mTBI display differences in brain structure and brain function, suggesting irregularities in the descending pain modulatory system. These findings primarily provide information on neuroimaging differences in adults; there is limited research in pediatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».