Diverse Escherichia coli lineages from domestic animals carrying colistin resistance gene mcr-1 in an Ecuadorian household
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to detect potential animal reservoirs of Escherichia coli carrying the mcr-1 gene in an Ecuadorian household. METHODS: The mobile colistin-resistance gene, mcr-1, was first detected in Ecuador in a commensal E. coli isolate from a boy. A cross-sectional study was performed to detect the possible source of colistin-resistant E. coli in the boy's household. Faecal swabs and soil faecal samples were collected from companion animals. Samples were plated on selective media to isolate colistin-resistant E. coli and isolates were submitted to PCR detection of mcr-1, pulsed field gel electrophoresis (PFGE), and multi-locus sequences typing (MLST). Moreover, the genomes of all the isolates were sequenced. RESULTS: Three different colistin-resistant E. coli sequence types (ST3941, 1630 and 2170), corresponding to three PFGE patterns, were obtained from a chicken and two dogs; these isolates were different from the human isolate (ST609). By whole-genome sequencing, the mcr-1.1 gene was found on IncI2 plasmids with very high nucleotide identity. CONCLUSIONS: Our results indicate a polyclonal dissemination of mcr-1.1 in the environment surrounding the first MCR-producing E. coli strain reported in Ecuador. Our findings support the idea of lateral dissemination of mcr-1.1 gene between unrelated E. coli isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».