Diverse Escherichia coli lineages from domestic animals carrying colistin resistance gene mcr-1 in an Ecuadorian household
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to detect potential animal reservoirs of Escherichia coli carrying the mcr-1 gene in an Ecuadorian household. METHODS: The mobile colistin-resistance gene, mcr-1, was first detected in Ecuador in a commensal E. coli isolate from a boy. A cross-sectional study was performed to detect the possible source of colistin-resistant E. coli in the boy's household. Faecal swabs and soil faecal samples were collected from companion animals. Samples were plated on selective media to isolate colistin-resistant E. coli and isolates were submitted to PCR detection of mcr-1, pulsed field gel electrophoresis (PFGE), and multi-locus sequences typing (MLST). Moreover, the genomes of all the isolates were sequenced. RESULTS: Three different colistin-resistant E. coli sequence types (ST3941, 1630 and 2170), corresponding to three PFGE patterns, were obtained from a chicken and two dogs; these isolates were different from the human isolate (ST609). By whole-genome sequencing, the mcr-1.1 gene was found on IncI2 plasmids with very high nucleotide identity. CONCLUSIONS: Our results indicate a polyclonal dissemination of mcr-1.1 in the environment surrounding the first MCR-producing E. coli strain reported in Ecuador. Our findings support the idea of lateral dissemination of mcr-1.1 gene between unrelated E. coli isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».