Opportunities and barriers for a crop-based energy sector in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the existing opportunities and barriers for expanding the crop-based energy sector in Ontario. The investigation takes place at a time when growing concerns about sustainability--environmental, social, and economic--are encouraging the exploration of alternatives to energy systems based on fossil fuels, and concerns around the future viability of rural communities are making agriculturally-based and rural-based energy production systems attractive to many. To explore opportunities and barriers for the crop-based energy sector, this thesis addresses the question: What is the political-economic context within which the crop-based energy sector operates in Ontario? Taking an institutional approach, the study involved 26 interviews with individuals whose organizations influence Ontario's crop-based energy sector (that includes the biofuels ethanol and biodiesel), developed a model outlining relationships between the crop-based energy sector and other sectors of the economy, as well as the state, and implemented a survey of Ontario Members of Provincial Parliament's perspectives on biofuels. This research examines the balance of power of knowledge, production, security, finance, and technology for Ontario's crop-based energy sector. The overall balance of power currently rests with the petroleum sector. Through force field analysis, the study also identifies the key opportunities and barriers for the growth and development of the biofuels sector. These opportunities include climate change and rural development agendas, and the barriers include the petroleum sector, cost of production, and some sectors of the state. A few overarching conclusions emerge from this research: (1) Change in Ontario's crop-based energy sector is driven foremost by political and economic forces; (2) Climate change is the most significant driving force for the development and expansion of Ontario's crop-based energy sector; (3) Production cost and resistance from the petroleum sector are the most significant restraining forces for the development and expansion of Ontario's crop-based energy sector; and (4) Regulatory and/or financial commitments will be required for Ontario's crop-based energy sector to expand. Based on these findings and conclusions, the thesis offers recommendations for both research and practice, focusing on activities that will address areas of concern for Ontario's crop-based energy sector and promote its growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».