MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995498797 · doi:10.1097/pgp.0000000000000653

PNL2: A Useful Adjunct Biomarker to HMB45 in the Diagnosis of Uterine Perivascular Epithelioid Cell Tumor (PEComa)

2019· article· en· W2995498797 sur OpenAlexaff
Aida Valencia‐Guerrero, André Pinto, William J. Anderson, Giorgia Trevisan, Marisa R. Nucci, Michelle S. Hirsch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensECW Press (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerivascular Epithelioid CellPathologyAdjunctEpithelioid cellBiomarkerMedicineBiologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perivascular epithelioid cell tumors (PEComa) are rare neoplasms characterized by co-expression of melanocytic and muscle markers. HMB45 and Melan-A are used to confirm a PEComa diagnosis; however, both are often focally expressed and sensitivity for Melan-A is low. PNL2 is a reliable biomarker for epithelioid melanoma and renal angiomyolipoma/PEComa. The objective of this study was to determine PNL2 utility in diagnosing uterine PEComas as well as distinguishing PEComas from uterine smooth muscle tumors (SMTs). Twenty-one uterine PEComas and 45 SMTs were analyzed for PNL2; a subset was also stained for HMB45, Melan-A, Cathepsin-K, Desmin, and h-Caldesmon. Cases were scored as negative (0), focal (<10% of tumor cells), or patchy to diffusely positive (>10% of tumor cells). PEComas were positive for PNL2, HMB45, and Melan-A in 86%, 100%, and 57% of cases, respectively. In PEComas, PNL2 was patchy to diffusely positive more frequently (10/18, 56%) than Melan-A (4/12, 33%). In contrast, 2 of 45 (4%) SMTs were focally PNL2 positive; HMB45 was focally positive in 4 SMTs (11%) and all were negative for Melan-A. Desmin and h-Caldesmon were positive in 90% and 57% of PEComas, and 91% and 82% of SMTs. Cathepsin-K was positive in 100% of PEComas and 93% of SMTs. PNL2 is a useful biomarker for the diagnosis of uterine PEComa, with comparable sensitivity and specificity to HMB45. In contrast, PNL2 stains more PEComas when compared with Melan-A. Cathepsin-K, Desmin, and h-Caldesmon are of little utility for distinguishing PEComas and SMTs; however, lack of Cathepsin-K argues against PEComa. These results suggest that PNL2 should be used in conjunction with HMB45 in the diagnosis of PEComa of the uterine corpus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Gynecological PathologyMême sujetTuberous Sclerosis Complex ResearchTravaux en français237 207