Neglectful maternal caregiving involves altered brain volume in empathy-related areas
Notice bibliographique
Résumé
The maternal brain undergoes adaptations to sensitive caregiving that are critical for infant well-being. We investigated structural alterations associated with neglectful caregiving and their effects on mother-child interactive behavior. High-resolution 3D volumetric images were obtained on 25 neglectful (NM) and 23 non-neglectful control (CM) mothers. Using voxel-based morphometry, we compared differences in gray and white matter (GM and WM, respectively) volume. Mothers completed an empathy scale and participated with their children in a play task (Emotional Availability Scale, EA). Neglectful mothers showed smaller GM volume in the right insula, anterior/middle cingulate (ACC/MCC), and right inferior frontal gyrus and less WM volume in bilateral frontal regions than did CM. A greater GM volume was observed in the right fusiform and cerebellum in NM than in CM. Regression analyses showed a negative effect of greater fusiform GM volume and a positive effect of greater right frontal WM volume on EA. Mediation analyses showed the role of emotional empathy in the positive effect of the insula and right inferior frontal gyrus and in the negative effect of the cerebellum on EA. Neglectful mothering involves alterations in emotional empathy-related areas and in frontal areas associated with poor mother-child interactive bonding, indicating how critical these areas are for sensitive caregiving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».