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Enregistrement W2995509033 · doi:10.1097/md.0000000000018217

The effect of bone cement distribution on clinical efficacy after percutaneous kyphoplasty for osteoporotic vertebral compression fractures

2019· article· en· W2995509033 sur OpenAlexaff
Shuangjun He, Yijian Zhang, Nanning Lv, Shujin Wang, Yao-Wei Wang, Shuhua Wu, Fan He, Angela Chen, Zhonglai Qian, Jianhong Chen

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyBone cementBone mineralPercutaneousCementSurgeryBone densityOsteoporosisDentistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the influence of various distributions of bone cement on the clinical efficacy of percutaneous kyphoplasty (PKP) in treating osteoporotic vertebrae compression fractures.A total of 201 OVCF patients (30 males and 171 females) who received PKP treatment in our hospital were enrolled in this study. According to the characteristic of cement distribution, patients were divided into 2 groups: group A ("H" shaped group), the filling pattern in vertebral body were 2 briquettes and connected with / without cement bridge; and group B ("O" shaped group), the filling pattern in vertebral body was a complete crumb and without any separation. Bone mineral density, volume of injected cement, radiographic parameters, and VAS scores were recorded and analyzed between the 2 groups.All patients finished at least a 1-year follow-up and both groups had significant improvement in radiographic parameters and clinical results. No significant differences in BMD, operation time, bleeding volume, or leakage of cement were observed between the 2 groups. Compared with group B, group A had a larger use of bone cement, lower proportion of unipedicular approach, and better VAS scores at 1 year after surgery.Both "H" and "O" shaped distribution pattern can improve radiographic data and clinical outcomes effectively. However, "H" shaped distribution can achieve better clinical recovery at short-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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