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Enregistrement W2995515753 · doi:10.2166/aqua.2008.046

Effects of hydrophobe contents of amphiphilic polyelectrolytes on flocs size and removal efficiency of NOM from waters

2008· article· en· W2995515753 sur OpenAlexaffabout
Raafat Alnaizy, Mohammad Sayem Mozumder, Basel F. Abu‐Sharkh, Shaikh A. Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Supply Research and Technology—AQUA · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconComputer scienceLibrary scienceWorld Wide WebChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| August 01 2008 Effects of hydrophobe contents of amphiphilic polyelectrolytes on flocs size and removal efficiency of NOM from waters R. Alnaizy; R. Alnaizy 1Chemical Engineering Department, American University of Sharjah, P.O. Box 26666, Sharjah, United Arab Emirates Tel.: (971) 6-515-2710 Fax: (971) 6-515-2979; E-mail: ralnaizy@aus.edu Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar M. Sayem Mozumder; M. Sayem Mozumder 2Department of Chemical and Biochemical Engineering, The University of Western Ontario London, ON, N6A5B9, Canada Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar B. F. Abu-Sharkh; B. F. Abu-Sharkh 3Chemistry Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, 31261, Saudi Arabia Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Sk. A. Ali Sk. A. Ali 3Chemistry Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, 31261, Saudi Arabia Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua (2008) 57 (5): 329–336. https://doi.org/10.2166/aqua.2008.046 Article history Received: May 01 2007 Accepted: November 07 2007 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Cite Icon Cite Permissions Search Site Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsThis Journal Search Advanced Search Citation R. Alnaizy, M. Sayem Mozumder, B. F. Abu-Sharkh, Sk. A. Ali; Effects of hydrophobe contents of amphiphilic polyelectrolytes on flocs size and removal efficiency of NOM from waters. Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua 1 August 2008; 57 (5): 329–336. doi: https://doi.org/10.2166/aqua.2008.046 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Polymer-based coagulants, such as amphiphilic polyelectrolytes, are used for water treatment in two distinct ways, as coagulant aids and as primary coagulants. In the latter role, polymers have a number of advantages over inorganic coagulants, notably the smaller volume of sludge produced and reduced sludge management costs. This study examines the impact of molecular structure of novel amphiphilic polyelectrolytes on floc size and size distribution determined by dynamic light scattering. These parameters are related to hydrophobe contents and charge of the polyelectrolyte. These characteristics are also related to the removal efficiency of natural organic matter (NOM). It is expected that a much lower amount of polymer is sufficient when amphiphilic polyelectrolytes are used as primary coagulants/flocculants in treating waters contaminated with NOM. The smaller polymer amount may result in lesser treatment costs as well as yielding a much lower sludge volume. Dynamic light scattering and UV absorbance results confirmed an optimum polymer dose of 0.3 ppm with up to 5% hydrophobe contents. The polymer hydrophobe contents were directly related to the system performance and NOM removal efficiency. The pH of the solution was virtually unaffected. amphiphilic, coagulation, flocculation, hydrophobe, NOM, polyelectrolytes This content is only available as a PDF. © IWA Publishing 2008 You do not currently have access to this content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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