HR-pQCT imaging in children, adolescents and young adults: Systematic review and subgroup meta-analysis of normative data
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate the methodologies on image acquisition of normative data of high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) in children, adolescents and/or young adults (up to 25 years) and to determine their normative data based on available literature. A literature search was conducted in MEDLINE, EMBASE and Web of Science from 1947 to July 2019. Quality of articles was assessed using Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy (STARD) scoring system and Modified Newcastle-Ottawa scale (NOS). Articles which fitted the following criteria were combined to meta-analysis: age range (15 to 22.6 years), references at tibia (22.5mm) and/or radius (9.0 to 9.5mm). Eight articles were ultimately included in the systematic review and 4 of them that filled the criteria were summarised in meta-analysis. The results of random effects model of HR-pQCT parameters of the 4 articles were as follows: 1)Radius: bone volume fraction (BT/BV) [estimate 0.17:0.1229(lower)-0.2115 (upper); trabecular number (Tb_N):2.08(2.03-2.12); trabecular thickness (Tb.Th):0.07 (0.07-0.0.08); trabecular separation (Tb.Sp):0.41 (0.38-0.42); cortical thickness (Ct.Th):0.85 (0.76-0.94); cortical porosity (Ct.Po):1.53 (0.63-2.44); total area (Tt.Ar):263.66(-385.3-912.6); total bone density (Tt-vBMD):280.5 (73.1-487.7); Trabecular density (Tb-vBMD):223.6 (47.1-400.09), and cortical density (CT.vBMD):765.9 (389.1-1142.8). 2)Tibia: BT/BV:0.18 (0.17-0.19); Tb_N:2.02 (1.83-2.2); Tb.Th:0.08 (0.80-0.09); Tb.Sp:0.40(0.36-0.44); Ct.Th:1.32(1.26-1.38); Ct.Po:3.15 (1.1-5.2); Tt.Ar:693.1(150.2-1235.8); Tt-vBMD:343.76 (335.5-352.1); Tb-vBMD:223.6 (213.37 (193.5-233.2), and CT.vBMD:894.3 (857.6-931.1). There is overall 'fair' evidence on reporting of results of normative data of HR-pQCT parameters in children, adolescents and/or young adults. However, data are scarce pointing out to the urgent need for standardization of acquisition parameters and guidelines on the use of HR-PQCT in these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».