Speckle tracking echocardiography: imaging insights into the aorta
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Pathophysiologic changes of aortic tissue may not always manifest as aneurysms, nor does the size of an aneurysm necessarily represent the severity of tissue abnormality - approximately 40% of patients who present with dissection have aortic diameters below criteria recommended for surgical resection. Noninvasive imaging-based quantification of aortic biomechanics has the potential to improve our knowledge of the pathophysiology of aortic disease, including patient-specific risk-stratification and intraoperative surgical decision-making. RECENT FINDINGS: We summarize the current state of clinical utilization of two-dimensional speckle tracking echocardiography (2D-STE) aortic strain to better understand the pathophysiology, clinical implications, and risk stratification of aortic disease. SUMMARY: 2D-STE has demonstrated promising early results as an imaging modality to determine clinically relevant measures of aortic tissue mechanical properties. Further large multinational, multiethnic, age-stratified, and sex-stratified measures of normal aortic strain measurements, as well as comparison studies with alternative imaging techniques, will be needed to properly elucidate the role echocardiography will play in the clinical management of aortic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».