Complex contaminant mixtures and their associations with intima-media thickness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of cardiovascular disease (CVD) morbidity and mortality is higher among Indigenous persons, who also experience greater health disparities when compared to non-Indigenous Canadians, particularly in remote regions of Canada. Assessment of carotid intima-media thickness (cIMT), a noninvasive screening tool and can be used as biomarker to assess increased CVD risk. Few studies have examined environmental contaminant body burden and its association with cIMT. METHODS: Data from the Environment-and-Health Study in the Eeyou Istchee territory of northern Québec, Canada was used to assess complex body burden mixtures of POPs, metals and metalloids among (n = 535) Indigenous people between 15 and 87 years of age with cIMT. First, Principal Component Analysis (PCA) was used to reduce the complexity of the contaminant data. Second, based on the underlying PCA profiles from the biological data, we examined each of the prominent principal component (PC) axes on cIMT using multivariable linear regression models. Lastly, based on these PC axes, cIMT was also regressed on summed (Σ) organic compound concentrations, polychlorinated biphenyl, perfluorinated compounds, respectively, ∑10 OCs, ∑13 PCBs, ∑3PFCs, and nickel. RESULTS: Most organochlorines and PFCs loaded primarily on PC-1 (53% variation). Nickel, selenium, and cadmium were found to load on PC-5. Carotid-IMT was significantly associated with PC-1 β = 0.004 (95 % CI 0.001, 0.007), and PC-5 β = 0.013 (95 % CI 0.002, 0.023). However, the association appears to be greater for PC-5, accounting for 3% of the variation, and mostly represented by nickel. Results show that that both nickel, and ∑3PFCs were similarly associated with cIMT β = 0.001 (95 % CI 0.0003, 0.003), and β = 0.001 (95 % CI 0.0004, 0.002), respectively. But ∑10OCs was significantly associated with a slightly greater β = 0.004 (95 % CI 0.001, 0.007) cIMT change, though with less precision. Lastly, ∑13PCBs also increased β = 0.002 (95 % CI 0.0004, 0.003) cIMT after fully adjusting for covariates. CONCLUSION: Our results suggest that environmental contaminants are associated with cIMT. This is important for the Cree from the Eeyou Istchee territory who may experience higher body burdens of contaminants than non-Indigenous Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».