Advanced closed-loop communication training: the blindfolded resuscitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Closed-loop communication (CLC) improves task efficiency and decreases medical errors; however, limited literature on strategies to improve real-time use exist. The primary objective was whether blindfolding a resuscitation leader was effective to improve crisis resource management (CRM) skills, as measured by increased frequency of CLC. Secondary objectives included whether blindfolding affected overall CRM performance or perceived task load. Participants included emergency medicine (EM) or EM/paediatric dual resident physicians. Participants completed presurveys, were block randomised into intervention (blindfolded) or control groups, lead both adult and paediatric resuscitations and completed postsurveys before debriefing. Video recordings of the simulations were reviewed by simulation fellowship-trained EM physicians and rated using the Ottawa CRM Global Rating Scale (GRS). Frequency of CLC was assessed by one rater via video review. Summary statistics were performed. Intraclass correlation coefficient was calculated. Data were analysed using R program for analysis of variance and regression analysis. There were no significant differences between intervention and control groups in any Ottawa CRM GRS category. Postgraduate year (PGY) significantly impacts all Ottawa GRS categories. Frequency of CLC use significantly increased in the blindfolded group (31.7, 95% CI 29.34 to 34.1) vs the non-blindfolded group (24.6, 95% CI 21.5 to 27.7). Participant's self-rated perceived NASA Task Load Index scores demonstrated no difference between intervention and control groups via a Wilcoxon rank sum test. Blindfolding the resuscitation leader significantly increases frequency of CLC. The blindfold code training exercise is an advanced technique that may increase the use of CLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle