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Enregistrement W2995539025 · doi:10.1002/er.5079

A cycling study for reliability, chemical stability and thermal durability of polyethylene glycols of molecular weight 2000 and 10000 as organic latent heat thermal energy storage materials

2019· article· en· W2995539025 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Pharmacy, Dalhousie University
Mots-clésDurabilityTemperature cyclingPolyethyleneThermal energy storageMaterials scienceLatent heatReliability (semiconductor)Thermal stabilityCyclingChemical engineeringEnergy storageThermalThermodynamicsComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this experimental study, thermal aging test for investigating the variations in thermal and chemical properties of two selected organic phase change materials (PCMs) has been carried out. Polyethylene glycols (PEGs) of molecular weight of 2000 and 10 000 have been considered as potential latent heat thermal energy storage (LHTES) materials for investigation. The aim of this study is to identify the probable variations in thermal properties and chemical structures of PEGs after melting/freezing cycles repeated for 1500 times. The differential scanning calorimetry (DSC) technique was adopted for measuring the thermal properties such as melting point and latent heat of PCMs. In order to study the variations in PCM's chemical functional groups, Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy was used. Thermal durability property after the cycling test was investigated using thermogravimetric analysis. The DSC measurements indicated that PEG2000 experienced a maximum variation of about 4°C in melting point while the latent heat of fusion reduces by 16% after the cycle test. PEG10000 shows a variation of about 0.3°C in melting point and 15% of the latent heat of melting after the entire cycle test. The spectral investigation confirms that there are no variations in the functional groups of selected materials after cycle test, which can be inferred as chemical stability of them. The thermal gravimetric analysis curves show that both PEGs are thermally quite durable as well after such large number of melt/freeze cycles. Thermal cycling results and economic analysis confirm that both PEGs are potential PCMs for passive solar thermal management purposes. Highlights Synthesis of polyethylene glycol-based binary eutectic mixtures. Accelerated thermal cycle test of eutectic mixtures. Binary mixtures were found chemically stable. Charging/discharging rates of PEG are controlled. Novelty Statement This paper presents the thermal performance of two polyethylene glycols, viz., PEG2000 and PEG10000. These materials were melted and solidified 1500 times for testing their suitability as thermal energy storage materials, and it was found that these materials are stable enough to store solar energy for five years. They found to be suitable for many solar energy storage applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle