Fibrin supports subcutaneous neonatal porcine islet transplantation without the need for pre‐vascularization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal porcine islets (NPIs) are a promising tissue source for clinical islet xenotransplantation. To facilitate graft monitoring and recovery if needed, an extra-hepatic transplant site would be optimal. In addition, islet transplantation into the portal vein has been associated with life-threatening intraperitoneal bleeding, portal vein thrombosis, hepatic steatosis, and loss of islet graft function. Although it is hypoxic, the subcutaneous space is a potential extra-hepatic location for clinical islet transplantation. In this study, we explore the benefits of fibrin scaffolds in enhancing the engraftment and long-term function of NPI grafts in this ectopic site. METHODS: Diabetic immune-compromised mice were transplanted with 5000 NPIs under the kidney capsule (KC), and subcutaneously with or without fibrin (SC + F, SC, respectively). All mice were monitored for reversal of hyperglycemia and long-term metabolic function. RESULTS: All mice transplanted with NPI under the KC or SC + F (12/12 and 17/17, respectively) achieved normal fasting blood glucose levels between 5 and 22 weeks post-transplantation and displayed normal glucose tolerance during an intraperitoneal glucose tolerance test. In contrast, NPIs transplanted SC with no fibrin (n = 7) failed to obtain normoglycemia. CONCLUSION: Fibrin matrix facilitates engraftment of NPIs in the subcutaneous site of diabetic mice. These data support further investigation of the subcutaneous site for clinical islet xenotransplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».