Omentin-1 in diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies found inconsistent results on the relationship between diabetes mellitus and concentrations of omentin-1. This study performed a systematic review and meta-analysis to summarize previous findings on this relationship. METHODS: Studies related to this outcome were obtained using a systematic search in the electronic databases of Cochrane Library, PubMed, Embase, SCOPUS, Google Scholar, gray literature and Web of Science in September 2019. The random effects model was used to measure the strength of the association between diabetes mellitus and concentrations of omentin-1, using standardized mean difference. RESULTS: Forty-two eligible studies were included in the final meta-analysis. There was no significant difference in omentin-1 concentration between patients with type 1 diabetes mellitus and the controls. On the other hand, lower concentration levels of omentin-1 were observed in patients with gestational diabetes mellitus (standardized mean difference:-0.44, 95% confidence interval:-0.76; -0.12, p = 0.007), or type 2 diabetes mellitus (standardized mean difference: -1.74, 95% confidence interval: -2.31; -1.16, p< 0.001) than in the controls. CONCLUSION: Decreased omentin-1 concentrations may be an important indicator for gestational diabetes mellitus and type 2 diabetes mellitus. More studies are needed to validate this hypothesis and evaluate the role of omentin-1 concentrations in type 1 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».